Currículo | Universidade do Sul de SC - Cursos Presenciais e EaD

Gestão da Informação e Inteligência nos Negócios

Tubarão

Currículo

Disciplina

Carga Horária

Ementa

Análise Estatística de Dados 30h
Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) e Webservices 30h
Automação do Processo de Negócio 30h
CRM – Relacionamento com Clientes 30h
Data Warehouse  60h
Gestão do Conhecimento e Inteligência Empresarial 30h
Metodologia Científica 30h
Mineração de Dados 60h
Modelagem de Processos de Negócios 30h
Segurança de Dados em Redes de Computadores 30h
Total: 360h  

Ementa: Análise Estatística de Dados

  • Análise exploratória de dados;
  • Medidas de tendência central e variabilidade;
  • Distribuição de probabilidades;
  • Estatística Inferencial:  estimativas de média e amostragem;~
  • Hipóteses;
  • Testes de hipóteses;
  • Correlação;
  • Regressão linear.

Ementa: Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) e Webservices

  • Introdução SOA: motivadores, definições, benefícios e desafios;
  • Principais características: provider, consumer & registry;
  • Estudo de Casos;
  • Identificação e modelagem de serviços;
  • Principais tecnologias de Web Services: XML, WSDL, SOAP e UDDI;
  • Interoperabilidade em Web Services, especificações emergentes e ferramentas;
  • Governança SOA e Métricas de Reuso;
  • Infra-estrutura SOA (ESB, Registries and Repositories etc.);
  • Tendências de mercado.

Ementa: Automação do Processo de Negócio

  • Escopo e método para a implementação e implantação do processo de negócio;
  • Utilização de ferramenta BPMS (Business Process Management Systems);
  • BPM e a Arquitetura SOA;
  • Análise de desempenho através de simulação;
  • Monitoramento de processos;
  • Estudo de caso.

Ementa: CRM – Relacionamento com Clientes

  • Conceito e filosofia CRM;
  • Marketing de Relacionamento e CRM;
  • O cliente como elemento estratégico, foco primordial da organização e pivô entre o ambiente externo e o ambiente interno;
  • Cliente, produto e mercado;
  • Cliente como promotor de vendas, branding e “top of mind”;
  • CRM, fidelização dos clientes e a filosofia “One to One”;
  • Sistemas de gerenciamento das informações para aplicação do CRM;
  • Como estruturar a informação para CRM em sistemas de informação.

Ementa: Data Warehouse 

  • Conceituação e Arquiteturas;
  • Diferença entre projetos tradicionais e projetos de DW;
  • Aquisição e Integração de Dados;
  • Extração, Transformação e Carga (ETL);
  • Metadados;
  • Projeto e Implementação de DW;
  • Modelagem para Data Warehousing;
  • Modelagem Dimensional;
  • Projeto físico de DW;
  • Data Marts;
  • Cubos OLAP;
  • Aplicações OLAP;
  • Estudos de casos utilizando Ferramentas de ETL, Data Warehouse, Cubo e Olap;
  • Utilização de Data Warehouse em diferentes arquiteturas de armazenamento de dados;
  • Desenvolvimento de projeto e implementação de Data Warehouse.

Ementa: Gestão do Conhecimento e Inteligência Empresarial

  • Fundamentos da Gestão de Conhecimento;
  • Conhecimento Organizacional;
  • Gestão do Conhecimento versus Gestão da Informação;
  • Métodos, Técnicas e Ferramentas de Gestão do Conhecimento;
  • Tendências e Desafios da Gestão do Conhecimento nas Organizações;
  • Pensamento  Estratégico, Gestão Estratégica e Planejamento Estratégico;
  • Gerência de Desempenho e dos Resultados;
  • Conceito de Inteligência Empresarial, Escopo, Objetivos e Diferentes Abordagens: Inteligência focada no ambiente interno e no ambiente externo;
  • Business Intelligence (BI) versus Inteligência Competitiva (IC).

Ementa: Metodologia Científica

  • O conhecimento científico e do senso comum;
  • Método e metodologia;
  • Pesquisa: conceitos e tipos;
  • Produção científica: tipos de trabalhos científicos;
  • Técnicas de leitura: análise textual, análise temática e interpretativa;
  • Procedimentos para sublinhar, esquematizar e resumir;
  • Tipos de fichamento e referencias bibliográficas;
  • Pesquisa bibliográfica: fases;
  • Redação do trabalho: estrutura lógica, estilo e citações;
  • Apresentação formal do trabalho.

Ementa: Mineração de Dados

  • Fases de um processo de descoberta de conhecimento: obtenção e normalização de dados, limpeza de dados, seleção e transformação, mineração e avaliação do conhecimento;
  • O processo de descoberta de conhecimento e sua aplicação na Gestão do Conhecimento;
  • Definição de Mineração de Dados;
  • Relação do processo de mineração de dados com descoberta de conhecimento: estatística e inteligência computacional;
  • Softwares e Ferramentas de Mineração de Dados;
  • Domínios de Aplicação e Estudo de Caso;
  • Tipos de dados;
  • Qualidade dos dados;
  • Pré-processamento de dados;
  • Medidas de semelhança e diferença;
  • Técnicas de mineraçaõ de dados: classificação - supervisionada e não-supervisionada;
  • Árvores de decisão e avaliação de modelos;
  • Classificador baseado em regras;
  • Classificador de vizinho mais próximo;
  • Classificador Bayesiano;
  • Redes Neurais Artificiais (previsão numérica e mineração de sériestemporais);
  • Análise de Associações - Geração de conjuntos de itens frequentes;
  • Geração de regras;
  • Avaliação dos padrões de associação;
  • Análise de Grupos - Segmentação e Análise de Cluster;
  • K-means;
  • Agrupamento hierárquico aglomerativo;
  • Avaliação de grupos;
  • Medidas supervisionadas de validade de grupos.

Ementa: Modelagem de Processos de Negócios

  • Conceitos de BPM (Business Process Management);
  • Modelagem de Processos de Negócio: princípios, técnicas e notações;
  • Workflow e BPMS (Business Process Management Systems);
  • Modelagem de processo de negócio com BPMN (Business Process Modeling Notation);
  • Documentação de processos de negócios.

Ementa: Segurança de Dados em Redes de Computadores

  • Fundamentos de segurança de dados, em redes e de computadores pessoais;
  • Sistemas Criptográficos;
  • Principais tipos de ataques à segurança;
  • Principais metodologias e ferramentas utilizadas para impedir ou restringir ataques;
  • Programas daninhos;
  • Privacidade;
  • Autenticidade e Integridade da Informação.